chapter08
林檎参与的那竞赛项目，校赛在四月上旬。全校一共十几只队伍参赛，最后只有五支能够进入下一轮的省赛。
每支队伍五分钟时间，三分钟做项目介绍，两分钟接受提问。
上场顺序抽签决定，林檎这一组在第八，中间位置，不必冒领头和压轴的风险，但倘若作品本身实力不足，很容易因评委组的审美疲劳而沦为炮灰。
能进校赛大多实力不弱，比赛答辩会还没开始，要上场做presentation的徐诗蕊已经紧张得不得了。
他们坐在小阶梯教室靠走廊一侧前排的位置，徐诗蕊抱着笔记本电脑熟悉ppt，不时念叨：“怎么办怎么办，我好怕我一上台脑子就空了……”
闫明轩说：“不会的，相信你自己。”
这话鼓励效果实属一般，鸡血总不能凭空产生。
林檎看一看时间，离答辩开始还有十五分钟，便问徐诗蕊：“要不要先演练一下？”
“……现在吗？”
林檎当机立断，把她手腕一捉，“来的时候看见旁边教室没人，我们到那边去。”
安排了彭非留在位上看东西，林檎、徐诗蕊和闫明轩一道去了隔壁教室。
怕徐诗蕊尴尬，林檎将教室前后门都虚掩上。
徐诗蕊把笔记本放在讲台的桌子上，面朝两人，深呼吸，微笑道：“各位评委老师下午好，我是来自序号08小组的徐诗蕊，我们的组员构成为……”
林檎边听，边不时地在笔记本上记录，手机搁在一旁，设置了一个三分钟的倒计时。
徐诗蕊起初有几分磕巴，渐入佳境，越发流畅。
倒计时一分半时，靠窗而坐的林檎，余光瞧见一行穿正装的老师，正有说有笑地从走廊经过。有道身影十分熟悉，她怔了一下，立即转头看去。
果真是孟镜年。他正与旁边的老师说话，没往教室里看，白色衬衫与黑色西装外套齐备的一身，格外显得神姿高彻。
电影总有那样的镜头，意中人走近时，余下一切都成了虚焦。
短短两秒钟，她真有这样的感觉。
林檎收回目光，心脏犹自鼓噪。
还余30多秒，徐诗蕊结束汇报，立即问：“怎么样？”
林檎点头：“语速可以再慢一点，正式汇报的时候可能会比现在更紧张，容易越说越快。”
“我有说错或者说漏什么吗？”
“没有。”
徐诗蕊长舒一口气。
手机上传来微信消息，四人小组群里，彭非叫他们回阶梯教室，评委老师已经到了。
三人离开教室，回到答辩赛场，一进门，林檎便看见第一排往左数第二的位置上，坐着孟镜年。桌面上也支起了粉底黑字的台卡，旁边放着瓶纯净水。
孟镜年这时不经意地抬了抬眼，目光稍顿。
林檎脚步停滞，不知该不该打招呼，这样的场合，似乎还是避嫌为好。犹豫的时候，就看见孟镜年微不可觉地点了点头，随后便把视线移开了。
回到原本的位置坐下，林檎缓慢地呼出一口气。
从她这里望去，只能瞧见孟镜年的背影，比赛尚未开始，他仍旧坐得不失端正，好像是写在家教里的本能。
林檎低下头，点开微信。
badapple：小舅你怎么不告诉我你是评委之一？
发完消息，她抬头，视线越过桌椅，看见孟镜年放在桌面上的手机，屏幕亮了起来。
他上滑了屏幕，停顿一瞬，紧跟着自然不过地两手拿起手机，低头输入。
从没有等一条微信回复，等得这样心跳失速。
她紧紧盯着手机屏幕，看见那消息很快地从左边跳了出来。
mjn：怕你知道以后事先贿赂评委。
林檎勾一勾嘴角，正在打字，又跳出来一条新消息。
mjn：是给院里的李老师代班。他这个月要出差，前天才完全确定时间，正好跟校赛撞了。
这样一说，林檎想起来了，那日孟镜年答辩结束，确实有个老师在同他商量帮忙的事。
badapple：现在贿赂还来得及吗？
孟镜年发来一个小锤子敲黄豆小人脑袋的表情包。
mjn：我会更严格。做好准备。
这时，筹备组的工作人员开始给五位评委发资料，大抵是评分标准、参赛队伍介绍一类。
林檎将手机锁屏，暂时不再打扰他。
五分钟后，比赛正式开始，主持人简要介绍一番比赛规则与评委构成，没多废话，直接进入第一组的答辩。
评委组成员分别来自计算机学院、信息工程学院、大气科学学院和遥感与测绘学院，显然不是无的放矢，而是根据学生参赛选题而做了针对性的选择。
每一组答辩严格限定时间，即便如此，轮到林檎他们组，也是一小时之后了。
徐诗蕊上台汇报，另外三人站在一旁等候，有了开赛前的演练做基础，徐诗蕊紧张归紧张，整个汇报流程基本流畅无误。
“好，接下来有请各位评委老师提问。”
话筒被递到了评委组组长手里，组长是计算机学院的，所提的问题无疑直至核心：“你们用pytorch搭建的预报模型，具体是怎么实现的？请详细阐述。”
徐诗蕊拿着话筒，下意识地看了看另外三位组员，闫明轩指了指林檎，徐诗蕊意会，便说：“这部分是由我们组员人工智能学院的林檎同学完成的，这个问题由她来回答。”
林檎走到舞台中央，从徐诗蕊手里接过话筒。
她不自觉地拿目光去找评委席上的人，他自然也在关注台上状况，视线相对时，她能瞧见他眼神里有几分带着笑意的鼓励。
她原本毫不紧张，被孟镜年这样一看，反倒觉得呼吸紧促两分。
林檎清清嗓：“第一步获取公开的天气数据集，包括日期、温度、降水量、湿度、风速等参数；第二步做数据处理，包括处理缺失值、标准化数据、生成训练和测试数据集；第三步设计模型，使用lstm进行时间序列预测；第四步，使用pytorch定义模型、损失函数和优化器，然后训练模型并进行验证和测试。”
评委组长听完点点头，继续针对性提问：“这个模型的准确性，你是怎么保证的？”
“一共从三个方面做了优化。数据方面，尽可能确保了历史数据的覆盖性和精度，对气象特征进行相关性分析，选取与预测结果相关度高的气象变量。模型框架方面，一是增加更多的lstm的层数和隐藏单元数，二是添加dropout层减少过拟合。模型验证方面，使用交叉验证、性能度量、残差分析等方法，评估和提高模型的稳定性和准确性。”
“那你觉得，往后这个模型还有什么改进的空间？”
“我能想到的第一个改进方向是扩充数据集，受限于能力和算力，目前的模型只考虑了温度、湿度、风速等几个特征，未来尽可能地将影响大气运动的七个物理量都纳入其中。其次是模型优化，比如增加更多的lstm层，或者使用gru来进行改进，还可以做超参数调整和长期预测……”
孟镜年肘下摊着评分表，点评一栏，已经记下了数个要点。
林檎发言
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